Máster Universitario en Inteligencia Artificial (2024)

Seminarios de convocatorias anteriores

Aprendizaje por refuerzo

Vehículo Autónomo con Aprendizaje por Refuerzo

DrugChecker

Chatbot en las empresas

Visión artificial

Filtrado de variables y ajuste de parámetros

Aprendizaje por refuerzo

Aprendizaje por refuerzo aplicado en entornos de Robótica

Uno de los principales retos a los que se enfrenta actualmente el aprendizaje por refuerzo es su aplicación en entornos reales. En este sentido, la robótica es una de las ramas que ha demostrado más potencial cuando se han implementado este tipo de técnicas a tareas complejas. Por ello, en esta sesión revisaremos las principales características de soluciones basadas en aprendizaje por refuerzo cuando se aplican a problemas de robótica, así como cuáles son los algoritmos más usados. También repasaremos los principales hitos en este campo y los retos que se presentan a futuro.

Ponente: D. Gabriel Enrique Muñoz Ríos, data scientist en Intelygenz

Vehículo Autónomo con Aprendizaje por Refuerzo

Diseñando el Cerebro de un Vehículo Autónomo con Aprendizaje por Refuerzo

Cuando se llevan agentes autónomos a aplicaciones reales no todo vale. En el mundo real nos solemos encontrar con múltiples requisitos simultáneos, y en casos críticos como el de los vehículos autónomos, llegar a un destino lleva implícitotareas como la desalvaguardarvidas humanas. En este seminario veremos cómo se aplica aprendizaje por refuerzo (RL) a la conducción autónoma, daremos una introducción a variantes de RL más avanzadas que son las que están consiguiendo los mejores resultados y revisaremos las herramientas open-source disponibles para poder crear y enseñar a conducir a los "cerebros" de nuestros propios agentes.

Ponente: Dr. Borja González León, PhD researcher en Imperial College London

DrugChecker

DrugChecker: Herramienta en la ayuda en la prescripción de fármacos

El Drugchecker es una herramienta que hace uso del Procesamiento del Lenguaje Natural para extraer de forma automática información relevante de prospectos de medicamentos. Esta información es utilizada para construir un sistema experto que asiste al médico en la prescripción de fármacos, mostrando alertas sobre posibles contraindicaciones, precauciones, efectos adversos e incompatibilidades entre medicamentos.

Ponentes: Francisco Martínez Martínez y Jose María Martínez Martínez

Chatbot en las empresas

5 Reglas para crear un chatbot de éxito en las empresas

Se explicarán los conceptos claves que debe tener un chatbot junto con la capacidad para entender el lenguaje humano (PNL) y se detallarán las 5 claves a seguir para crear un proyecto dentro de una organización.

Ponente: David Fernández, Responsable del área de negocio de Inbenta en España

Visión artificial

La incidencia de la visión artificial en la explosión de la industria 4.0

La cuarta revolución industrial o industria 4.0 tiene como objetivo el diseño y puesta en marcha de las denominadas “fábricas inteligentes” capaces de adaptarse de manera automática a las necesidades y a los procesos de producción. El presente seminario tiene como objetivo detallar la forma en la que incide e incidirá la visión artificial tanto en el sector industrial como en los sectores salud, transporte y servicios.

Ponente: Adrián Colomer Granero, Computer Vision and Deep Learning scientist en CVBLab

Filtrado de variables y ajuste de parámetros

Filtrado de variables y ajuste de parámetros

En este seminario se explicará la metodología de optimización de un modelo de machine learning basada en la selección de conjuntos de variables y en el uso combinado de modelos predictivos. Llevar a cabo una selección óptima de los hiperparámetros involucrados en este tipo de modelos es clave para asegurar su precisión y robustez en entornos aplicados.

Ponente: Helio Escrig, Científico de predicción en Irsolav

Acceso y salida profesional

  • Este máster prepara a los alumnos para incorporarse a un mercado laboral muy competitivo en varias capacidades:

    • Machine Learning engineer
    • Desarrollador de Software para soluciones deIA
    • Ingeniero especialista en Visión Artificial
    • Desarrolladorde algoritmos para IA
    • Ingeniero en procesamiento de Lenguaje Natural
    • Investigador de Inteligencia Artificial
  • El perfil de ingreso al Másteren Inteligencia Artificial será un perfil tecnológico procedente de titulaciones técnicas interesado en los últimos avances en el área de la computación y la automatización.

    Dado que los fundamentos que sustentan las técnicas en inteligencia artificial tienen un marcado carácter matemático, se recomienda que el alumno tenga una inclinación favorable a dicha rama, además de experiencia en cualquier lenguaje de programación deseado, así como aptitudes en el manejo de herramientas informáticas.

    Se requiere que los alumnos estén en posesión de un título universitario (grado, diplomatura, licenciatura, ingeniería, ingeniería técnica) en alguna de las titulaciones que se detallan a continuación:

    • Grado en Ciencia de Datos, Grado en Data Science o equivalente.
    • Grado/Ingeniería/Ingeniería Técnica en Informática
    • Grado/Ingeniería/Ingeniería Técnica en Telecomunicaciones.

    Adicionalmente, se aceptarán alumnos de las siguientes titulaciones, condicionado a la superación de diferentescomplementos formativos.

    • Grado / Licenciatura / diplomatura del área de matemáticas o física (o equivalente).
    • Grado / Ingeniería/ Ingeniería Técnica del área de la Ingeniería no vinculada a las TIC.

    Requisitos de Acceso a Máster Oficial VIU (España y U.E. )

    Requisitos de Acceso a Máster Oficial VIU (Países No U.E. )

    Requisitos Acceso Máster

Docentes

El equipo docente de la Universidad Internacional de Valencia (VIU) está formado por doctores acreditados, doctores especializados y profesionales en activo que aporta al alumno una visión actual gracias a la relación profesional y académica.

  • Máster Universitario en Inteligencia Artificial (1)

    Dr. Adrián Colomer Granero

    Director del Máster en Inteligencia Artificial, Doctor Cum Laude en Telecomunicación y Research Coordinator en CVBLab.

  • Máster Universitario en Inteligencia Artificial (2)

    Gabriel Muñoz Ríos

    Data Scientist en Intelygenz

  • Máster Universitario en Inteligencia Artificial (3)

    Dr. Félix José Fuentes Hurtado

    Doctor Cum Laude en Telecomunicación e Investigador Senior en Computer Vision y Machine Learning en BeautyLabs (Cambridge)

  • Máster Universitario en Inteligencia Artificial (4)

    Dr. José Ángel Olivas

    Doctor Ingeniero en Informática, experto en el desarrollo de sistemas inteligentes aplicados

  • Máster Universitario en Inteligencia Artificial (5)

    Iván Fuertes Torrecilla

    Senior Render Engine & SDK Programmer for Augmented Reality at Wikitude

  • Máster Universitario en Inteligencia Artificial (6)

    Raúl Reyero Diez

    Data Scientist. Desarrollador de Sistemas de Información en Vodafone, Telefónica e Informática el Corte inglés entre otros.

  • Máster Universitario en Inteligencia Artificial (7)

    Dr. David Zorío Ventura

    Doctor en Matemáticas e Investigador en Métodos Numéricos

¿Por qué estudiar en VIU?

  • Máster Universitario en Inteligencia Artificial (8)

    Soporte técnico a tu disposición

    Ofrecemos apoyo ante cualquier incidencia informática o en la propia configuración de nuestros sistemas.

  • Máster Universitario en Inteligencia Artificial (9)

    Clases online multidispositivos

    Clases online en directo, además, estas quedan grabadas para que puedas visionarlas cuando desees.

  • Máster Universitario en Inteligencia Artificial (10)

    Tutorías personalizadas

    Siempre tendrás contacto directo con tus profesores. Podrás concertar tutorías privadas para resolver tus dudas.

  • Máster Universitario en Inteligencia Artificial (11)

    Orientación académica

    Un orientador académico te acompañará con la misión de conocerte, guiarte y motivarte para que consigas tus objetivos.

Conoce la opinión de nuestros estudiantes

  • Máster Universitario en Inteligencia Artificial (12)

    Ricardo Lebrón Antiguo alumno del Máster Universitario en Inteligencia Artificial

    "Estudié el Máster en Inteligencia Artificial para cubrir algunas carencias profesionales que me impedían seguir avanzando en mi profesión. Soy investigador postdoctoral y trabajo en las áreas de Genómica y Bioinformática. Sin duda he mejorado en muchos aspectos de mi profesión, desde entender mejor artículos científicos que necesito en mi trabajo hasta disponer de herramientas más avanzadas para mis análisis de datos como bioinformático.Mi experiencia en el máster ha sido muy positiva. Tanto el contenido como la metodología superó mis necesidades y mis expectativas."

    Máster Universitario en Inteligencia Artificial (13)

    Ricardo Lebrón

    Antiguo alumno del Máster Universitario en Inteligencia Artificial

    "Estudié el Máster en Inteligencia Artificial para cubrir algunas carencias profesionales que me impedían seguir avanzando en mi profesión. Soy investigador postdoctoral y trabajo en las áreas de Genómica y Bioinformática. Sin duda he mejorado en muchos aspectos de mi profesión, desde entender mejor artículos científicos que necesito en mi trabajo hasta disponer de herramientas más avanzadas para mis análisis de datos como bioinformático.Mi experiencia en el máster ha sido muy positiva. Tanto el contenido como la metodología superó mis necesidades y mis expectativas."

  • Máster Universitario en Inteligencia Artificial (14)

    Fancesc Pérez Pascual Antiguo alumno del Máster Universitario en Inteligencia Artificial

    Cuando me planteé emigrar, buscaba un programa de estudios que pudiera compaginar con los cambios que venían. El Máster en Inteligencia Artificial de la VIU me ofrecía flexibilidad y modernidad, además de una plataforma muy útil para gestionar mis estudios como mejor me conviniera.

    Máster Universitario en Inteligencia Artificial (15)

    Fancesc Pérez Pascual

    Antiguo alumno del Máster Universitario en Inteligencia Artificial

    Cuando me planteé emigrar, buscaba un programa de estudios que pudiera compaginar con los cambios que venían. El Máster en Inteligencia Artificial de la VIU me ofrecía flexibilidad y modernidad, además de una plataforma muy útil para gestionar mis estudios como mejor me conviniera.

  • Máster Universitario en Inteligencia Artificial (16)

    Isabel Vázquez Trigas Antigua alumna del Máster Universitario en Inteligencia Artificial

    Trabajo en una empresa de desarrollo de software desde hace muchos años. Este máster me ha permitido adentrarme en el apasionante mundo de la inteligencia artificial, obteniendo amplios conocimientos en este ámbito. Además, a pesar de que he tenido que compatibilizar el estudio del máster con trabajo y dos hijos, he podido llevarlo a cabo con éxito gracias a la flexibilidad que supone su carácter online.

    Máster Universitario en Inteligencia Artificial (17)

    Isabel Vázquez Trigas

    Antigua alumna del Máster Universitario en Inteligencia Artificial

    Trabajo en una empresa de desarrollo de software desde hace muchos años. Este máster me ha permitido adentrarme en el apasionante mundo de la inteligencia artificial, obteniendo amplios conocimientos en este ámbito. Además, a pesar de que he tenido que compatibilizar el estudio del máster con trabajo y dos hijos, he podido llevarlo a cabo con éxito gracias a la flexibilidad que supone su carácter online.

Innovación tecnológica al servicio de tu progreso

Nuestro Campus Virtual ha recibido por tres años consecutivos (2020, 2021 y 2022) el prestigioso premio internacional Catalyst, que lo reconoce como el mejor campus virtual de España y uno de los mejores del mundo en experiencia de usuario, tanto en su versión desktop como en mobile. Una distinción que es fruto de nuestra filosofía de mejora constante con el fin último de ofrecerte siempre la mejor experiencia formativa posible.

Máster Universitario en Inteligencia Artificial (18)

CONDICIONES ECONÓMICAS

Plan de impulso al talento innovador: Creemos en tu capacidad de cambiar el mundo.

En la Universidad Internacional de Valencia-VIU siempre hemos apostado por la ciencia y la tecnología y su capacidad para cambiar el mundo. Por eso, hoy más que nunca, queremos reafirmar nuestro compromiso con todos quienes quieren dar forma al mañana a través de la investigación, el desarrollo y la innovación. Con este fin hemos creado el Programa de Impulso al Talento Innovador, un conjunto de apoyos y ayudas económicas orientadas a todos quienes buscan formarse en nuestros programas de la Escuela Superior de Ingeniería, Ciencia y Tecnología.

FORMACIÓN BONIFICADA

Este Máster forma parte del programa de formación bonificada de FUNDAE (antigua Fundación Tripartita), solicita información y tu asesor te explicará las condiciones y requisitos de estas ayudas al estudio.

AYUDAS AL ESTUDIO

  • 6% adicional por pago al contado

BECAS DEL MEC

  • Convocatoria General Becas curso 2021-2022

¿Tienes dudas?

Sí, para cursar este máster se recomienda tener conocimientos básicos de programación. Por ello, si tu formación previa no es Ciencia de Datos, Informática o Telecomunicaciones, para poder acceder al máster, deberás cursar el complemento formativo de programación. Con este complemento formativo, de formatoautoconsumible, adquirirás la formación base necesaria para poder seguir el máster sin problemas.

Si quieres ir más allá, y adquirir una base sólida en programación avanzada, también puedes acceder a nuestro Experto Universitario en Programación en Python.

No necesitas disponer de un ordenador con requisitos específicos, solo disponer de conexión a Internet estable. Para las clases prácticas dispondrás del Laboratorio Virtual, un servicio de computación en la nube donde podrás acceder al software necesario para la realización de las actividades. Podrás hacer uso de las diferentes aplicaciones y programas de forma remota, sin necesidad de descargar ni instalar nada en tu ordenador. Así como configurar en tu ordenador el entorno de prácticas sin problemas, si así lo deseas.

En la parte práctica de cada una de las asignaturas, se utilizarán las herramientas más utilizadas y demandadas en el sector para la resolución de los diferentes problemas. No obstante, independientemente de que se haga uso de una herramienta específica durante la sesión, recibirás una formación base que te permitirá desenvolverte en cualquier otra herramienta del mercado.

A continuación, se desglosan los recursos de software que se emplearán: Python,Numpy,Matplotlib, Pandas,Seaborn, NLTK, Open CV,TensorFlow,Scikit-learn,Requests, Tsplib95, Pandas CLIPS,FuzzyCLIPS,SciKit-Fuzzy,OpenCV,XGBoost,LightGBM,Keras,Pythorch,MLflow,KerasyGym, entre otros.

El plan de estudios del Máster Oficial en Inteligencia Artificial no contempla prácticas en empresa como una asignatura curricular. Por tanto, no se deben cursar para finalizar el máster.

No obstante, si te interesa hacer prácticas, puedes acogerte a las prácticas extracurriculares. Una vez hayas contactado y acordado prácticas en el centro, la Universidad gestionará tu solicitud y tramitará el convenio con dicho centro.

El Trabajo fin de Máster consiste en el desarrollo de un trabajo de investigación con elección de carácter aplicado o científico. Dentro de ese marco, puedes proponer un caso personal a resolver e incluso se puede llevar a cabo en colaboración con la empresa en la que desarrollas tu actividad profesional.

Documentación Oficial y Normativa

Documentación Oficial

Verificación

Memoria Verificada del MU Inteligencia Artificial

Informe Favorable Mu Inteligencia Artificial

Informe modificación ANECA 2022

Resolución Consejo de Universidades

Implantación

Publicación BOE - MU Inteligencia Artificial

Publicación DOGV - MU Inteligencia Artificial

Registro de Universidades, Centros y Títulos (RUCT)

Registro de Título Oficial en el RUCT

Composición Comisiones Implicadas en la Gestión del Título

Defensas de TFT - Ciencia y Tecnología

Protocolo Sesión Pública Defensa TFT

Listado Defensas TFT_GU Ingeniería Informática

Listado defensas TFT_MU Astronomía y Astrofísica

Listado defensas TFT_MU Energías Renovables

Listado defensas TFT_MU Inteligencia Artificial

Listado Defensas TFT - MU Ingeniería Biomédica

Listado Defensas TFT - MU Big Data

Listado Defensas TFT - MU Ciberseguridad

Listado defensas TFT _ MU Desarrollo de Aplicaciones y Servicios Web

Listado Defensas TFT - MU Industria 4.0

Listado Defensas TFT - Máster en Internet de las Cosas (IoT)

Normativa de la Universidad Internacional de Valencia

Normativa de la Universidad Internacional de Valencia

Sistema de Garantía de Calidad VIU

Sistema de Garantía de Calidad

Movilidad Internacional (Erasmus)

Movilidad Internacional

Becas y Ayudas

  • Destinatarios
    • Estudiantes de Grados y Másteres Oficiales en centros españoles
  • Plazo de presentación de solicitudes
    • Próxima convocatoria octubre 2021
  • Más información
    • Para más información dirígeteaquí.

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  • Máster Universitario en Inteligencia Artificial (22)

    Máster Universitario en Industria 4.0

    Ciencia y Tecnología

    Lidera la transformación digital industrial.

  • Máster Universitario en Inteligencia Artificial (23)

    Experto Universitario en Programación en Python

    Ciencia y Tecnología

    Formación guiada en Programación en Python

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Author: Greg Kuvalis

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Name: Greg Kuvalis

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