Seminarios de convocatorias anteriores
Aprendizaje por refuerzo
Vehículo Autónomo con Aprendizaje por Refuerzo
DrugChecker
Chatbot en las empresas
Visión artificial
Filtrado de variables y ajuste de parámetros
Aprendizaje por refuerzo
Aprendizaje por refuerzo aplicado en entornos de Robótica
Uno de los principales retos a los que se enfrenta actualmente el aprendizaje por refuerzo es su aplicación en entornos reales. En este sentido, la robótica es una de las ramas que ha demostrado más potencial cuando se han implementado este tipo de técnicas a tareas complejas. Por ello, en esta sesión revisaremos las principales características de soluciones basadas en aprendizaje por refuerzo cuando se aplican a problemas de robótica, así como cuáles son los algoritmos más usados. También repasaremos los principales hitos en este campo y los retos que se presentan a futuro.
Ponente: D. Gabriel Enrique Muñoz Ríos, data scientist en Intelygenz
Vehículo Autónomo con Aprendizaje por Refuerzo
Diseñando el Cerebro de un Vehículo Autónomo con Aprendizaje por Refuerzo
Cuando se llevan agentes autónomos a aplicaciones reales no todo vale. En el mundo real nos solemos encontrar con múltiples requisitos simultáneos, y en casos críticos como el de los vehículos autónomos, llegar a un destino lleva implícitotareas como la desalvaguardarvidas humanas. En este seminario veremos cómo se aplica aprendizaje por refuerzo (RL) a la conducción autónoma, daremos una introducción a variantes de RL más avanzadas que son las que están consiguiendo los mejores resultados y revisaremos las herramientas open-source disponibles para poder crear y enseñar a conducir a los "cerebros" de nuestros propios agentes.
Ponente: Dr. Borja González León, PhD researcher en Imperial College London
DrugChecker
DrugChecker: Herramienta en la ayuda en la prescripción de fármacos
El Drugchecker es una herramienta que hace uso del Procesamiento del Lenguaje Natural para extraer de forma automática información relevante de prospectos de medicamentos. Esta información es utilizada para construir un sistema experto que asiste al médico en la prescripción de fármacos, mostrando alertas sobre posibles contraindicaciones, precauciones, efectos adversos e incompatibilidades entre medicamentos.
Ponentes: Francisco Martínez Martínez y Jose María Martínez Martínez
Chatbot en las empresas
5 Reglas para crear un chatbot de éxito en las empresas
Se explicarán los conceptos claves que debe tener un chatbot junto con la capacidad para entender el lenguaje humano (PNL) y se detallarán las 5 claves a seguir para crear un proyecto dentro de una organización.
Ponente: David Fernández, Responsable del área de negocio de Inbenta en España
Visión artificial
La incidencia de la visión artificial en la explosión de la industria 4.0
La cuarta revolución industrial o industria 4.0 tiene como objetivo el diseño y puesta en marcha de las denominadas “fábricas inteligentes” capaces de adaptarse de manera automática a las necesidades y a los procesos de producción. El presente seminario tiene como objetivo detallar la forma en la que incide e incidirá la visión artificial tanto en el sector industrial como en los sectores salud, transporte y servicios.
Ponente: Adrián Colomer Granero, Computer Vision and Deep Learning scientist en CVBLab
Filtrado de variables y ajuste de parámetros
Filtrado de variables y ajuste de parámetros
En este seminario se explicará la metodología de optimización de un modelo de machine learning basada en la selección de conjuntos de variables y en el uso combinado de modelos predictivos. Llevar a cabo una selección óptima de los hiperparámetros involucrados en este tipo de modelos es clave para asegurar su precisión y robustez en entornos aplicados.
Ponente: Helio Escrig, Científico de predicción en Irsolav
Acceso y salida profesional
Este máster prepara a los alumnos para incorporarse a un mercado laboral muy competitivo en varias capacidades:
- Machine Learning engineer
- Desarrollador de Software para soluciones deIA
- Ingeniero especialista en Visión Artificial
- Desarrolladorde algoritmos para IA
- Ingeniero en procesamiento de Lenguaje Natural
- Investigador de Inteligencia Artificial
El perfil de ingreso al Másteren Inteligencia Artificial será un perfil tecnológico procedente de titulaciones técnicas interesado en los últimos avances en el área de la computación y la automatización.
Dado que los fundamentos que sustentan las técnicas en inteligencia artificial tienen un marcado carácter matemático, se recomienda que el alumno tenga una inclinación favorable a dicha rama, además de experiencia en cualquier lenguaje de programación deseado, así como aptitudes en el manejo de herramientas informáticas.
Se requiere que los alumnos estén en posesión de un título universitario (grado, diplomatura, licenciatura, ingeniería, ingeniería técnica) en alguna de las titulaciones que se detallan a continuación:
- Grado en Ciencia de Datos, Grado en Data Science o equivalente.
- Grado/Ingeniería/Ingeniería Técnica en Informática
- Grado/Ingeniería/Ingeniería Técnica en Telecomunicaciones.
Adicionalmente, se aceptarán alumnos de las siguientes titulaciones, condicionado a la superación de diferentescomplementos formativos.
- Grado / Licenciatura / diplomatura del área de matemáticas o física (o equivalente).
- Grado / Ingeniería/ Ingeniería Técnica del área de la Ingeniería no vinculada a las TIC.
Requisitos de Acceso a Máster Oficial VIU (España y U.E. )
Requisitos de Acceso a Máster Oficial VIU (Países No U.E. )
Requisitos Acceso Máster
Docentes
El equipo docente de la Universidad Internacional de Valencia (VIU) está formado por doctores acreditados, doctores especializados y profesionales en activo que aporta al alumno una visión actual gracias a la relación profesional y académica.
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Dr. Adrián Colomer Granero
Director del Máster en Inteligencia Artificial, Doctor Cum Laude en Telecomunicación y Research Coordinator en CVBLab.
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Gabriel Muñoz Ríos
Data Scientist en Intelygenz
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Dr. Félix José Fuentes Hurtado
Doctor Cum Laude en Telecomunicación e Investigador Senior en Computer Vision y Machine Learning en BeautyLabs (Cambridge)
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Dr. José Ángel Olivas
Doctor Ingeniero en Informática, experto en el desarrollo de sistemas inteligentes aplicados
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Iván Fuertes Torrecilla
Senior Render Engine & SDK Programmer for Augmented Reality at Wikitude
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Raúl Reyero Diez
Data Scientist. Desarrollador de Sistemas de Información en Vodafone, Telefónica e Informática el Corte inglés entre otros.
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Dr. David Zorío Ventura
Doctor en Matemáticas e Investigador en Métodos Numéricos
¿Por qué estudiar en VIU?
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Soporte técnico a tu disposición
Ofrecemos apoyo ante cualquier incidencia informática o en la propia configuración de nuestros sistemas.
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Clases online multidispositivos
Clases online en directo, además, estas quedan grabadas para que puedas visionarlas cuando desees.
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Tutorías personalizadas
Siempre tendrás contacto directo con tus profesores. Podrás concertar tutorías privadas para resolver tus dudas.
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Orientación académica
Un orientador académico te acompañará con la misión de conocerte, guiarte y motivarte para que consigas tus objetivos.
Conoce la opinión de nuestros estudiantes
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Ricardo Lebrón Antiguo alumno del Máster Universitario en Inteligencia Artificial
"Estudié el Máster en Inteligencia Artificial para cubrir algunas carencias profesionales que me impedían seguir avanzando en mi profesión. Soy investigador postdoctoral y trabajo en las áreas de Genómica y Bioinformática. Sin duda he mejorado en muchos aspectos de mi profesión, desde entender mejor artículos científicos que necesito en mi trabajo hasta disponer de herramientas más avanzadas para mis análisis de datos como bioinformático.Mi experiencia en el máster ha sido muy positiva. Tanto el contenido como la metodología superó mis necesidades y mis expectativas."
Ricardo Lebrón
Antiguo alumno del Máster Universitario en Inteligencia Artificial
"Estudié el Máster en Inteligencia Artificial para cubrir algunas carencias profesionales que me impedían seguir avanzando en mi profesión. Soy investigador postdoctoral y trabajo en las áreas de Genómica y Bioinformática. Sin duda he mejorado en muchos aspectos de mi profesión, desde entender mejor artículos científicos que necesito en mi trabajo hasta disponer de herramientas más avanzadas para mis análisis de datos como bioinformático.Mi experiencia en el máster ha sido muy positiva. Tanto el contenido como la metodología superó mis necesidades y mis expectativas."
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Fancesc Pérez Pascual Antiguo alumno del Máster Universitario en Inteligencia Artificial
Cuando me planteé emigrar, buscaba un programa de estudios que pudiera compaginar con los cambios que venían. El Máster en Inteligencia Artificial de la VIU me ofrecía flexibilidad y modernidad, además de una plataforma muy útil para gestionar mis estudios como mejor me conviniera.
Fancesc Pérez Pascual
Antiguo alumno del Máster Universitario en Inteligencia Artificial
Cuando me planteé emigrar, buscaba un programa de estudios que pudiera compaginar con los cambios que venían. El Máster en Inteligencia Artificial de la VIU me ofrecía flexibilidad y modernidad, además de una plataforma muy útil para gestionar mis estudios como mejor me conviniera.
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Isabel Vázquez Trigas Antigua alumna del Máster Universitario en Inteligencia Artificial
Trabajo en una empresa de desarrollo de software desde hace muchos años. Este máster me ha permitido adentrarme en el apasionante mundo de la inteligencia artificial, obteniendo amplios conocimientos en este ámbito. Además, a pesar de que he tenido que compatibilizar el estudio del máster con trabajo y dos hijos, he podido llevarlo a cabo con éxito gracias a la flexibilidad que supone su carácter online.
Isabel Vázquez Trigas
Antigua alumna del Máster Universitario en Inteligencia Artificial
Trabajo en una empresa de desarrollo de software desde hace muchos años. Este máster me ha permitido adentrarme en el apasionante mundo de la inteligencia artificial, obteniendo amplios conocimientos en este ámbito. Además, a pesar de que he tenido que compatibilizar el estudio del máster con trabajo y dos hijos, he podido llevarlo a cabo con éxito gracias a la flexibilidad que supone su carácter online.
Innovación tecnológica al servicio de tu progreso
Nuestro Campus Virtual ha recibido por tres años consecutivos (2020, 2021 y 2022) el prestigioso premio internacional Catalyst, que lo reconoce como el mejor campus virtual de España y uno de los mejores del mundo en experiencia de usuario, tanto en su versión desktop como en mobile. Una distinción que es fruto de nuestra filosofía de mejora constante con el fin último de ofrecerte siempre la mejor experiencia formativa posible.
CONDICIONES ECONÓMICAS
Plan de impulso al talento innovador: Creemos en tu capacidad de cambiar el mundo.
En la Universidad Internacional de Valencia-VIU siempre hemos apostado por la ciencia y la tecnología y su capacidad para cambiar el mundo. Por eso, hoy más que nunca, queremos reafirmar nuestro compromiso con todos quienes quieren dar forma al mañana a través de la investigación, el desarrollo y la innovación. Con este fin hemos creado el Programa de Impulso al Talento Innovador, un conjunto de apoyos y ayudas económicas orientadas a todos quienes buscan formarse en nuestros programas de la Escuela Superior de Ingeniería, Ciencia y Tecnología.
FORMACIÓN BONIFICADA
Este Máster forma parte del programa de formación bonificada de FUNDAE (antigua Fundación Tripartita), solicita información y tu asesor te explicará las condiciones y requisitos de estas ayudas al estudio.
AYUDAS AL ESTUDIO
- 6% adicional por pago al contado
BECAS DEL MEC
- Convocatoria General Becas curso 2021-2022
¿Tienes dudas?
Sí, para cursar este máster se recomienda tener conocimientos básicos de programación. Por ello, si tu formación previa no es Ciencia de Datos, Informática o Telecomunicaciones, para poder acceder al máster, deberás cursar el complemento formativo de programación. Con este complemento formativo, de formatoautoconsumible, adquirirás la formación base necesaria para poder seguir el máster sin problemas.
Si quieres ir más allá, y adquirir una base sólida en programación avanzada, también puedes acceder a nuestro Experto Universitario en Programación en Python.
No necesitas disponer de un ordenador con requisitos específicos, solo disponer de conexión a Internet estable. Para las clases prácticas dispondrás del Laboratorio Virtual, un servicio de computación en la nube donde podrás acceder al software necesario para la realización de las actividades. Podrás hacer uso de las diferentes aplicaciones y programas de forma remota, sin necesidad de descargar ni instalar nada en tu ordenador. Así como configurar en tu ordenador el entorno de prácticas sin problemas, si así lo deseas.
En la parte práctica de cada una de las asignaturas, se utilizarán las herramientas más utilizadas y demandadas en el sector para la resolución de los diferentes problemas. No obstante, independientemente de que se haga uso de una herramienta específica durante la sesión, recibirás una formación base que te permitirá desenvolverte en cualquier otra herramienta del mercado.
A continuación, se desglosan los recursos de software que se emplearán: Python,Numpy,Matplotlib, Pandas,Seaborn, NLTK, Open CV,TensorFlow,Scikit-learn,Requests, Tsplib95, Pandas CLIPS,FuzzyCLIPS,SciKit-Fuzzy,OpenCV,XGBoost,LightGBM,Keras,Pythorch,MLflow,KerasyGym, entre otros.
El plan de estudios del Máster Oficial en Inteligencia Artificial no contempla prácticas en empresa como una asignatura curricular. Por tanto, no se deben cursar para finalizar el máster.
No obstante, si te interesa hacer prácticas, puedes acogerte a las prácticas extracurriculares. Una vez hayas contactado y acordado prácticas en el centro, la Universidad gestionará tu solicitud y tramitará el convenio con dicho centro.
El Trabajo fin de Máster consiste en el desarrollo de un trabajo de investigación con elección de carácter aplicado o científico. Dentro de ese marco, puedes proponer un caso personal a resolver e incluso se puede llevar a cabo en colaboración con la empresa en la que desarrollas tu actividad profesional.
Documentación Oficial y Normativa
Documentación Oficial
Verificación
Memoria Verificada del MU Inteligencia Artificial
Informe Favorable Mu Inteligencia Artificial
Informe modificación ANECA 2022
Resolución Consejo de Universidades
Implantación
Publicación BOE - MU Inteligencia Artificial
Publicación DOGV - MU Inteligencia Artificial
Registro de Universidades, Centros y Títulos (RUCT)
Composición Comisiones Implicadas en la Gestión del Título
Defensas de TFT - Ciencia y Tecnología
Protocolo Sesión Pública Defensa TFT
Listado Defensas TFT_GU Ingeniería Informática
Listado defensas TFT_MU Astronomía y Astrofísica
Listado defensas TFT_MU Energías Renovables
Listado defensas TFT_MU Inteligencia Artificial
Listado Defensas TFT - MU Ingeniería Biomédica
Listado Defensas TFT - MU Big Data
Listado Defensas TFT - MU Ciberseguridad
Listado defensas TFT _ MU Desarrollo de Aplicaciones y Servicios Web
Listado Defensas TFT - MU Industria 4.0
Listado Defensas TFT - Máster en Internet de las Cosas (IoT)
Normativa de la Universidad Internacional de Valencia
Normativa de la Universidad Internacional de Valencia
Sistema de Garantía de Calidad VIU
Sistema de Garantía de Calidad
Movilidad Internacional (Erasmus)
Movilidad Internacional
Becas y Ayudas
- Destinatarios
- Estudiantes de Grados y Másteres Oficiales en centros españoles
- Plazo de presentación de solicitudes
- Próxima convocatoria octubre 2021
- Más información
- Para más información dirígeteaquí.
Programas relacionados
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Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos
Ciencia y Tecnología
Minería de datos, estadística, aprendizaje automático y visualización de información.
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Máster Universitario en Ciberseguridad
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Impulsa tu carrera y conviértete en Director de Ciberseguridad.
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Máster en Internet de las Cosas (IoT)
Ciencia y Tecnología
Definición y gestión de soluciones IoTde extremo a extremo.
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Máster Universitario en Industria 4.0
Ciencia y Tecnología
Lidera la transformación digital industrial.
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Experto Universitario en Programación en Python
Ciencia y Tecnología
Formación guiada en Programación en Python